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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月27日 15:37浏览次数:93382
每一项人工智能发展,小到微软小冰,苹果siri,大至大型机器人,都是人类智慧的延伸。这些所谓的人工智能,只是人类对世界运行规律理解和运用的结果。智慧的源泉是人类的自我意识、情感欲望和好奇心这些东西。就连逻辑推理能力也为人类所特有。人工智能体现的“智慧”再怎样精彩纷呈,不过是一堆冰冷指令的后果。
一、竞争对手太多,放弃产品
这盘棋大致是前半段,李世石占有很多先机,但后来不知道为何保守下棋,犯了一些失误,势力峰回路转,而AlphaGo中盘发力,180度转弯,把李世石逼着认输。
二、产品同质化严重
如果我们比较人类和人类的近亲猩猩,会发现人类并不比后者有更强壮的体魄,但是却有着更加非凡的大脑。最近十年来最激动人心的算法进步无疑是深度学习。从大脑最简单的单元,就是单个的神经元推导数学模型,把数学模型朝各个纬度扩展,从而构建更加复杂的网络,这个就是目前深度学习在做的事情。为什么深度学习的效果会很好?因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果,传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合大数据。AlphaGo里面也用了深度学习。一个基本问题是考虑棋局的复杂性,因为棋局的状态数目大到比宇宙中原子的数目还多。实际上很多人并不了解,卷积神经网络可以把棋局的状态空间做分层的分解,能够充分表达极为丰富的复杂度。今年的麻省理工学院的?Technology Review?杂志讲到了十大突破性技术,其中也提到了语音识别,最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进。深度学习可以用来刻划一个棋局,也可以用来为自动驾驶建立模型。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到,车周边的车道、车道线,行人和交通标志实际上都是构成了整个环境,对车的每个控制决策,导致车的位置发生改变,也会进而影响其他车的状态,从而影响整个环境。基于深度学习的增强学习,将整个系统描述成车和环境之间的博弈,从而我们可以用一个简单的数学框架来解决自动驾驶问题。?机器人大脑的算法架构是什么?我们想第一个方案是完全在云端处理。但对于感知、认知、控制这些人工智能算法,我们是不是需要新的芯片呢?我个人的判断是一定的,因为通用计算效率低。在过去几十万年的时间里面人类大脑不断的进化,专门优化生存所需要的所有技能,所以人类大脑是专用处理器。地平线要做的是构建这样一个大脑平台,第一步基于深度神经网络算法构建一个软件的操作系统;第二步,我们希望能够在底层去做支持深度神经网络的芯片的架构,使得所有的人工智能任务能够达到千倍的效率提升,地平线目前做的面向智能家居的大脑系统叫?Andersen?。也和中国最顶尖的家电厂商推出了多款安装?Andersen?大脑系统的智能家电产品,使得静止被动的设备变成具有智能的?Robot。从事自动驾驶的大脑系统叫?Hugo?平台,相对?Andersen?平台,Hugo?平台要更加高性能。目前也已经跟国内外的著名的汽车?tier one?供应商以及整车厂展开合作。?余凯层向《南华早报》表示,人工智能的功能也许看上去简单,但很难操作。在未来,人工智能芯片可以处理需要更多智能才可以完成的复杂任务,如讲话、声音、图像识别和机器学习算法等。

三、剖析review办法不对
再说算法,这是笔者更看好的方向,因为相对架构而言,算法更容易形成长时间壁垒,同时资源投入相对较小,有核心的算法能力,同时能找到应用场景,就有机会胜出。比如AlphaGo的深度学习模型和搜索算法,一时半会儿别人是很难模仿出相同效果的。比如大数据预测领域的所问数据,有领先的深度分析技术,牛x的大数据预计模型,来保证最终的应用效果。

四、用户痛点不精准

河南省政府重视云计算大数据产业的发展,先后组建了河南中原云大数据集团有限公司,并出台政策明确依托中原云,建设全省统一的政务云平台。

五、跟风选品

在行动之外,希望大家不要就此事随意发表言论,不当的言论会被外界误读,甚至会被看作是代表全公司的态度。我很清楚,同事们都把饿了么当做自己的事业来爱护,面对眼前汹涌而来的责问,大家都有话想说。但我请大家按捺住急切的心情。我们现在更需要用事实说话,用行动重新赢得尊重。

 
 
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